Continuăm seria de blog „Dimensiunea Științifică a Artei” cu o două noi concepte, Deep fake & Deep learning. Ce sunt, cum acționează, sau cum se diferențiază, aflăm de la Bogdan Bocșe, CEO @ Knosis, și specialist în Inteligență Artificială.
Deep Fake & Deep Learning
Sunt doi termeni proveniți din limbajul programatorilor, și pentru care nu există termeni în limba română. Termenul de Deep fake se referă la falsificarea realității, și cu siguranță ați văzut astfel de videoclipuri în ultima vreme.
Într-un astfel de Deep fake, Barack Obama făcea o declarație injurioasă la adresa lui Donald Trump. Chipul era chiar al lui Obama, așezat în scaunul său prezidențial, mișcarea buzelor era aceea a mesajului pe care îl transmite, dar vocea, mimica feței, detaliile de dinamică ale corpului, erau ale altei persoane, ceea ce numim Deep fake.
Cu alte cuvinte, ajutați de computer și de ceea ce numim Deep learning, putem pune mesaje false în gura unor oameni cu credibilitate pentru a manipula.
Ce face Deep fake și care este corelarea cu Deep learning?
Deep fake înseamnă o tehnologie capabilă să înțeleagă și să modeleze percepția și semantica vizuală, auditivă și de context. Această tehnologie îți permite să câștigi vizualizări noi și să îmbini cuvintele cu fața unui anumit om.
„Putem să folosim acest instrument pentru un scop înnobilatator sau pentru un scop înjositor.”- Bogdan Bocșe, CEO @ Knosis, și specialist în Inteligență Artificială.
Semnătură și intenție
Acesta este diferența dintre un artist și un falsificator. Diferența stă în semnătură și în intenție. Semnătura este cea care confirmă către ceilalți membri ai societății, intenția. Intenția falsificatorului nu poate să fie aceea de arăta lumii ce a văzut, simțit, creat, ea este o mascare a intenției reale, o minciună. Ideea falsificatorului este că acesta se preface că a creat ceea ce au creat alții.
Această intenție materializată prin semnătura, falsă sau nu, este într-un fel simbolic și diferența între Deep learning și Deep fake. Este aceeași unealtă, aceleași tipuri de calcule, aceleași corelații și aceleași simulări, care sunt puse în slujba unei intenții bune sau a unei intenții rele.
Aceste tehnologii de Deep learning și Deep fake sunt doar două fațete ale aceluiași instrument, o dată puse în slujba încrederii umane, și altă dată, sunt puse în slujba răului, a profitării, a manipulării.
„Noi am ajuns să ne fie frică de tehnologia nouă, care ar putea să ne ajute, din cauza faptului că nu putem sa avem încredere în aproapele nostru.”- Bogdan Bocșe, CEO @ Knosis, și specialist în Inteligență Artificială.
Deep fake vs Deep learning
Întrebarea este dacă cineva ne poate face rău cu această chestie bună. Până la urmă aceste tehnologii sunt lucruri bune. Dacă peste 10 ani, copiii ar putea să scrie un scenariu din asta, să facă un film, să aibă Disney-ul lor la ei acasă, sigur ar fi o chestie bună.
„Singura problemă a oamenilor este că nu au încredere unii în alții să își ofere cadouri frumoase și puternice, fără să creadă în mintea lor, că ar putea să fie un Cal Troian.”- Bogdan Bocșe, CEO @ Knosis, și specialist în Inteligență Artificială.
Deep Fake & Deep Learning
Dacă v-a plăcut articolul nostru „Limitările Tranzacțiilor Garantate prin NFT?” din seria „Dimensiunea Științifică a Artei”, cu Bogdan Bocșe, urmăriți-ne și pe paginile de YouTube, Facebook și Instagram. Rămâneți la curent cu noutățile din lumea Inteligenței Artificiale!
Add a Comment